private_person الأسماء والمعرّفات الشخصية.
اكتشف الأسماء والبريد الإلكتروني وأرقام الهواتف والعناوين وأرقام الحسابات والتواريخ وعناوين URL والأسرار محلياً داخل متصفحك — أداة مجانية تخفيها بنقرة واحدة دون رفع أي شيء.
النموذج غير محمَّل
في أول تشغيل يتم تنزيل النموذج من Hugging Face. يُنصح باستخدام Chrome أو Edge مع WebGPU.بانتظار الكشف.
OCR محلي مع وسم البيانات الشخصية — كل ذلك داخل متصفحك.
اختر صورة تجريبية أو ارفع صورتك.
تُنزَّل أوزان openai/privacy-filter مرة واحدة من Hugging Face وتُخزَّن في ذاكرة المتصفح للزيارات التالية.
يُنفّذ Transformers.js النموذج عبر WebGPU إن توفّر، مع الرجوع إلى WebAssembly.
افحص الكيانات المُعلَّمة، انسخ النص المُخفى أو الصق محتوى جديد — لا شيء يغادر جهازك.
يخرج النموذج 8 فئات من المقاطع الخاصة (وسوم BIOES على مستوى الرمز).
private_person الأسماء والمعرّفات الشخصية.
private_email عناوين البريد الإلكتروني الشخصية.
private_phone أرقام الهواتف الشخصية.
private_address عناوين السكن أو البريد.
account_number معرّفات الحسابات المالية أو الخدمية.
private_date تواريخ شخصية مثل تواريخ الميلاد.
private_url روابط أو عناوين شخصية على الويب.
secret بيانات اعتماد ورموز ومفاتيح API وأسرار أخرى.
نظّف النص بسرعة قبل لصقه في ChatGPT أو Claude أو Gemini أو أي روبوت محادثة — لإزالة البيانات الشخصية دفعة واحدة.
احذف بيانات العملاء من تذاكر الدعم وسجلات الأخطاء وتقارير الأخطاء قبل المشاركة.
أخفِ الأسماء والعناوين وأرقام الحسابات قبل إرسال لقطات الشاشة أو مقتطفات النصوص.
اكتشف مفاتيح API والرموز التي وقعت سهواً في التوثيق أو ملفات README أو المحادثات.
لا. يجري الاستدلال بالكامل داخل متصفحك عبر Transformers.js. بعد التنزيل الأول للنموذج من Hugging Face، لا يغادر النص جهازك.
الأسماء والبريد الإلكتروني وأرقام الهواتف والعناوين وأرقام الحسابات والتواريخ وعناوين URL والأسرار مثل مفاتيح API.
Chrome وEdge بدعم WebGPU يقدّمان أفضل أداء. تتراجع المتصفحات الحديثة الأخرى تلقائياً إلى WebAssembly.
يحمّل أول تشغيل أوزان openai/privacy-filter. التشغيلات اللاحقة تعتمد على ذاكرة المتصفح وتكون أسرع بوضوح.
نعم. الصفحة مجانية الاستخدام، ونموذج openai/privacy-filter منشور بأوزان مفتوحة على Hugging Face.
للنصوص الطبيعية، النموذج السياقي يلتقط كيانات لا تلتقطها regex (الأسماء متعددة اللغات والعناوين الحرّة). الجمع بينهما يعطي أفضل تغطية.