Privacy Filter Online

اكتشف الأسماء والبريد الإلكتروني وأرقام الهواتف والعناوين وأرقام الحسابات والتواريخ وعناوين URL والأسرار محلياً داخل متصفحك — أداة مجانية تخفيها بنقرة واحدة دون رفع أي شيء.

النموذج غير محمَّل

في أول تشغيل يتم تنزيل النموذج من Hugging Face. يُنصح باستخدام Chrome أو Edge مع WebGPU.

النص المدخل

النتائج

النص المُعلَّم

بانتظار الكشف.

النص المُخفى

بانتظار الكشف.

إدخال صورة

OCR محلي مع وسم البيانات الشخصية — كل ذلك داخل متصفحك.

معاينة OCR

النتيجة

اختر صورة تجريبية أو ارفع صورتك.

محلي بالكامل الاستدلال يحدث داخل متصفحك. لا يُرفع أي نص.
نموذج مفتوح يعتمد على أوزان openai/privacy-filter العامة.
WebGPU + WASM تسريع عتادي حين يتوفر، ومع الرجوع إلى WASM عند الحاجة.
مجاني للأبد بلا تسجيل، بلا حصص، بلا تتبّع — فقط الصق النص وابدأ.

كيف يعمل Privacy Filter

  1. حمّل النموذج داخل متصفحك

    تُنزَّل أوزان openai/privacy-filter مرة واحدة من Hugging Face وتُخزَّن في ذاكرة المتصفح للزيارات التالية.

  2. تصنيف الرموز محلياً

    يُنفّذ Transformers.js النموذج عبر WebGPU إن توفّر، مع الرجوع إلى WebAssembly.

  3. راجِع وانسخ

    افحص الكيانات المُعلَّمة، انسخ النص المُخفى أو الصق محتوى جديد — لا شيء يغادر جهازك.

أنواع الكيانات المدعومة

يخرج النموذج 8 فئات من المقاطع الخاصة (وسوم BIOES على مستوى الرمز).

الاسم private_person

الأسماء والمعرّفات الشخصية.

البريد الإلكتروني private_email

عناوين البريد الإلكتروني الشخصية.

رقم الهاتف private_phone

أرقام الهواتف الشخصية.

العنوان private_address

عناوين السكن أو البريد.

رقم الحساب account_number

معرّفات الحسابات المالية أو الخدمية.

التاريخ private_date

تواريخ شخصية مثل تواريخ الميلاد.

URL private_url

روابط أو عناوين شخصية على الويب.

سرّ secret

بيانات اعتماد ورموز ومفاتيح API وأسرار أخرى.

حالات الاستخدام

تنظيف رسائل LLM قبل إرسالها

نظّف النص بسرعة قبل لصقه في ChatGPT أو Claude أو Gemini أو أي روبوت محادثة — لإزالة البيانات الشخصية دفعة واحدة.

تعمية السجلات والتذاكر

احذف بيانات العملاء من تذاكر الدعم وسجلات الأخطاء وتقارير الأخطاء قبل المشاركة.

شارك المستندات بأمان

أخفِ الأسماء والعناوين وأرقام الحسابات قبل إرسال لقطات الشاشة أو مقتطفات النصوص.

افحص المحتوى بحثاً عن الأسرار

اكتشف مفاتيح API والرموز التي وقعت سهواً في التوثيق أو ملفات README أو المحادثات.

الأسئلة الشائعة

هل يُرفع نصي إلى خادم؟ +

لا. يجري الاستدلال بالكامل داخل متصفحك عبر Transformers.js. بعد التنزيل الأول للنموذج من Hugging Face، لا يغادر النص جهازك.

ما أنواع البيانات الشخصية التي يكتشفها؟ +

الأسماء والبريد الإلكتروني وأرقام الهواتف والعناوين وأرقام الحسابات والتواريخ وعناوين URL والأسرار مثل مفاتيح API.

ما المتصفحات المدعومة؟ +

Chrome وEdge بدعم WebGPU يقدّمان أفضل أداء. تتراجع المتصفحات الحديثة الأخرى تلقائياً إلى WebAssembly.

لماذا أول كشف بطيء؟ +

يحمّل أول تشغيل أوزان openai/privacy-filter. التشغيلات اللاحقة تعتمد على ذاكرة المتصفح وتكون أسرع بوضوح.

هل Privacy Filter مجاني؟ +

نعم. الصفحة مجانية الاستخدام، ونموذج openai/privacy-filter منشور بأوزان مفتوحة على Hugging Face.

هل يعوّض عن المُخفي القائم على التعابير المنتظمة؟ +

للنصوص الطبيعية، النموذج السياقي يلتقط كيانات لا تلتقطها regex (الأسماء متعددة اللغات والعناوين الحرّة). الجمع بينهما يعطي أفضل تغطية.