Имя
private_person Имена и личные идентификаторы.
Privacy Filter Online
Находите имена, адреса электронной почты, телефоны, адреса, номера счетов, даты, URL и секреты прямо в браузере — бесплатный инструмент, который маскирует персональные данные в один клик. Без отправки на сервер.
Модель не загружена
При первом запуске модель скачивается с Hugging Face. Рекомендуется Chrome или Edge с WebGPU.Исходный текст
Результаты
0Размеченный текст
Ждём запуска.
Замаскированный текст
Ждём запуска.
Изображение
Локальный OCR и разметка PII — всё в браузере.
Результат
0Выберите демо-картинку или загрузите свою.
Отладка OCR
100% локально Инференс — в вашем браузере. Текст никуда не отправляется.
Открытая модель Используются публичные веса openai/privacy-filter.
WebGPU + WASM Аппаратное ускорение, если доступно, иначе резервный WASM.
Бесплатно навсегда Без регистрации, без квот, без трекинга — просто вставьте текст.
Как работает Privacy Filter
- Загрузите модель в браузер
Веса openai/privacy-filter скачиваются с Hugging Face один раз и кешируются для следующих визитов.
- Локальная классификация токенов
Transformers.js запускает модель на WebGPU при поддержке, иначе используется WebAssembly.
- Проверьте и скопируйте
Просмотрите подсвеченные сущности, скопируйте маскированный текст или вставьте новый — данные не покидают устройство.
Поддерживаемые типы сущностей
Модель размечает 8 категорий приватных фрагментов (BIOES-теги на уровне токенов).
E-mail
private_email Личные адреса электронной почты.
Телефон
private_phone Личные номера телефонов.
Адрес
private_address Домашние или почтовые адреса.
Номер счёта
account_number Финансовые или сервисные идентификаторы.
Дата
private_date Личные даты, например дни рождения.
URL
private_url Личные ссылки и веб-адреса.
Секрет
secret Учётные данные, токены, API-ключи и другие секреты.
Сценарии использования
Быстро вычистите персональные данные перед вставкой в ChatGPT, Claude, Gemini или любой чат-бот — за один проход.
Удаляйте данные клиентов из тикетов поддержки, логов ошибок и багрепортов перед тем как делиться.
Скрывайте имена, адреса и номера счетов перед отправкой скриншотов или фрагментов текста.
Находите API-ключи и токены, забытые в документации, README или переписке.
Частые вопросы
Текст загружается на сервер? +
Нет. Инференс полностью идёт в браузере через Transformers.js. После первой загрузки модели с Hugging Face текст не покидает устройство.
Какие персональные данные распознаются? +
Имена, e-mail, телефоны, адреса, номера счетов, даты, URL и секреты вроде API-ключей и токенов.
Какие браузеры поддерживаются? +
Chrome и Edge с WebGPU работают быстрее всего. Другие современные браузеры автоматически переключаются на WebAssembly.
Почему первое распознавание медленное? +
При первом запуске скачиваются веса openai/privacy-filter. Дальше используется кэш браузера и работает заметно быстрее.
Privacy Filter бесплатный? +
Да. Сайт бесплатный, а модель openai/privacy-filter опубликована с открытыми весами на Hugging Face.
Может ли это заменить regex-обезличивание? +
Для естественного языка контекстная модель находит сущности, которые регулярки пропускают (имена на разных языках, свободные адреса). Лучше всего использовать оба подхода вместе.