이름
private_person 이름과 개인 식별 표기.
Privacy Filter Online
이름, 이메일, 전화번호, 주소, 계좌번호, 날짜, URL, 시크릿을 브라우저 안에서 바로 찾아 한 번에 가려주는 무료 도구. 텍스트를 어디에도 업로드하지 않습니다.
모델이 로드되지 않았습니다
처음 실행하면 Hugging Face에서 모델을 내려받습니다. WebGPU를 지원하는 Chrome 또는 Edge를 권장합니다.입력 텍스트
결과
0주석된 원문
검출 대기 중.
마스킹된 텍스트
검출 대기 중.
이미지 입력
로컬 OCR과 PII 라벨링 — 모두 브라우저 안에서.
결과
0데모 이미지를 고르거나 직접 업로드하세요.
OCR 디버그
100% 로컬 추론은 브라우저 안에서 끝나고, 텍스트는 어디에도 보내지 않습니다.
공개 모델 공개된 openai/privacy-filter 가중치를 사용합니다.
WebGPU + WASM 가능하면 GPU 가속, 안 되면 WASM으로 자동 폴백합니다.
평생 무료 회원가입도, 사용량 제한도, 트래킹도 없습니다 — 붙여넣고 바로 시작.
Privacy Filter 작동 방식
- 브라우저에 모델 불러오기
openai/privacy-filter 가중치는 Hugging Face에서 한 번 내려받은 뒤 다음 방문에서는 캐시에서 불러옵니다.
- 토큰 분류를 로컬에서 실행
Transformers.js가 가능하면 WebGPU에서 모델을 실행하고, 안 되면 WebAssembly로 폴백합니다.
- 확인하고 복사
강조된 엔터티를 확인하고 마스킹된 텍스트를 복사하거나 새 텍스트를 붙여넣어 사용하세요. 데이터는 기기를 떠나지 않습니다.
지원하는 엔터티 종류
모델은 토큰 단위 BIOES 태그로 8가지 개인정보 카테고리를 출력합니다.
이메일
private_email 개인 이메일 주소.
전화번호
private_phone 개인 전화번호.
주소
private_address 거주지나 우편 주소.
계좌번호
account_number 금융 계좌나 서비스 계정 식별자.
날짜
private_date 생일처럼 개인과 결부된 날짜.
URL
private_url 개인 URL이나 웹 주소.
시크릿
secret 자격 증명, 토큰, API 키 등 민감 정보.
사용 사례
ChatGPT, Claude, Gemini 등 챗봇에 붙여넣기 전, 한 번에 개인정보를 정리하세요.
공유 전에 고객 데이터를 지원 티켓, 에러 로그, 버그 리포트에서 지워두세요.
스크린샷이나 텍스트 일부를 보내기 전에 이름, 주소, 계좌번호를 가립니다.
문서, README, 채팅에 실수로 들어간 API 키와 토큰을 잡아냅니다.
자주 묻는 질문
내 텍스트가 서버로 전송되나요? +
아니요. Transformers.js를 통해 추론이 전부 브라우저 안에서 끝납니다. Hugging Face에서 모델을 처음 내려받은 뒤로는 텍스트가 기기를 떠나지 않습니다.
어떤 종류의 개인정보를 찾아주나요? +
이름, 이메일, 전화번호, 주소, 계좌번호, 날짜, URL, 그리고 API 키나 토큰 같은 시크릿입니다.
어떤 브라우저를 지원하나요? +
WebGPU를 지원하는 Chrome과 Edge가 가장 빠릅니다. 다른 최신 브라우저는 자동으로 WebAssembly로 폴백됩니다.
첫 검출이 왜 느린가요? +
처음 실행 시 openai/privacy-filter 가중치를 내려받기 때문입니다. 두 번째부터는 브라우저 캐시에서 불러와 훨씬 빨라집니다.
Privacy Filter는 무료인가요? +
네. 페이지 사용은 무료이고, 모델 가중치도 Hugging Face에 공개로 게시되어 있습니다.
정규식 기반 마스킹을 대체할 수 있나요? +
자연어 텍스트에서는 문맥을 이해하는 모델이 정규식이 놓치는 다국어 이름이나 자유 형식 주소까지 잡아냅니다. 둘을 함께 쓰면 가장 넓게 커버할 수 있습니다.